دفاع پایان نامه علیرضا امیرآبادیزاده دانشجوی کارشناسی ارشد آمار زیستی
به گزارش روابط عمومی دانشکده ،پایان نامه علیرضا امیر آبادیزاده با عنوان" مقایسه درخت تصمیم و شبکه ی عصبی با رگرسیون لجستیک برای شناسایی ریسک فاکتورهای مرتبط با دیابت و پیش دیابت شهر مشهد" و راهنمایی استاد حبیب الله اسماعیلی در آزمایشگاه امارزیستی و اپیدیمولوژی دکتر روحانی برگزار شد
مقدمه: یکی از اهداف تحقیقات پزشکی تعیین عوامل موثر در پیش بینی بیماری می باشد. هدف از این مطالعه شناسایی عوامل موثر در پیش بینی دیابت و پیش دیابت با استفاده از مدل های رگرسیون لجستیک، شبکه عصبی و درخت تصمیم می باشد. در این مطالعه به مقایسه عملکرد مدل ها نیز خواهیم پرداخت.
روش كار: داده های این مطالعه حاصل یک تحقیق توصیفی تحلیلی از مطالعه مشهد می باشد. از بین 9528 شرکت کننده در مطالعه 70%(6654 نفر) به طور تصادفی برای ساخت مدل ها انتخاب شدند. 30% باقیمانده(2874نفر) برای مقایسه عملکرد مدل ها مورد استفاده قرار گرفتند. اطلاعات دموگرافیک و متغیرهای بیوشیمی برای پیش بینی دیابت و پیش دیابت استفاده شد. مقایسه عملکرد مدل ها با استفاده از سطح منحنی راک (ROC) انجام شد.
نتايج: توسعه چهار مدل پیش بینی با استفاده از 17متغیر ورودی و یک متغیر خروجی انجام شد. چهار مدل از نظر سطح زیر منحنی راک، حساسیت ، ویژگی و صحت مورد ارزیابی قرار گرفتند. مدل رگرسیون لجستیک سطح زیر منحنی راک، حساسیت،ویژگی و صحت به ترتیب 5/70،5/57، 9/73و 5/71 بدست آورد. برای مدل شبکه عصبی سطح زیر منحنی راک، حساسیت، ویژگی و صحت به ترتیب71/0،65/0، 67/0 و 7/66 بدست آورد. مدل درخت تصیم سی پنج سطح زیر منحنی راک، حساسیت، ویژگی و صحت به ترتیب 2/68،4/62 ، 3/65و 9/64 را نتیجه داد. مدل درخت تصمیم کارت سطح زیر منحنی راک، حساسیت،ویژگی و صحت به ترتیب 6/65، 63/0، 1/62 و 3/62 بدست آورد. در چهار مدل متغیرهای سابقه خانوادگی دیابت، سن، سی.آر.پی، تری گلیسرید، شاخص توده بدنی و فشار خون سیستولیک مهم ترین ریسک فاکتورها در شناسایی دیابت نوع 2 بودند. .
نتيجهگيري: نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی دارای بهترین سطح زیر منحنی راک می باشد. سپس رگرسیون لجستیک و درخت تصمیم سی پنج می باشد. درخت تصمیم کارت دارای کمترین سطح زیر منحنی راک می باشد. متغیر سابقه خانوادگی دیابت مهم ترین ریسک فاکتور در شناسایی دیابت نوع 2می باشد.